METODOLOGÍA

Para realizar el presente estudio utilizamos la colección de medios que Media Cloud denominó: US Latino Media subset (CUNY Project). Dicha colección contiene 41 medios de comunicación en español, detallados en la siguiente tabla:

Media Cloud recolecta contenido enviado a través de las fuentes RSS (Really Simple Syndication) tal como lo publican los medios de comunicación que monitorea. La frecuencia de recolección depende de cada medio, pero es diaria para la mayoría de publicaciones. El sistema de Media Cloud también puede seguir los hipervínculos contenidos en los artículos para recolectar otras historias que podrían coincidir con las consultas de los usuarios. En el caso de Univision, el contenido de los años 2019 y 2020 fue obtenido directamente de ese medio, el cual nos proveyó con una base de datos de URLs para cada uno de los artículos, que luego fue integrada al sistema de consulta de Media Cloud.

Desde finales de febrero de 2020, Media Cloud ha estado monitoreando el contenido de casi 500 medios en español de Estados Unidos, utilizando nuestro directorio de El Estado de los Medios Noticiosos Latinos. La nueva colección ya está a disposición del público y se podrá utilizar para futuros análisis con una fuente de datos más amplia y diversa.

En total, analizamos 667,247 artículos publicados entre el 20 de enero de 2017 y el 20 de enero de 2020. Exploramos los datos recopilados mediante operadores lógicos (booleanos) que generan una nueva base de datos con el resultado de cada consulta.

Así, por ejemplo, para analizar el material periodístico que de alguna manera aborda el tema de la inmigración, buscamos todas las historias que contienen las palabras derivadas de la raíz inmigra*, entre ellas: “inmigración”, “inmigrantes” o “inmigrante”. Luego, validamos una muestra de historias al azar para verificar que efectivamente cada una menciona el fenómeno de la inmigración o la condición de inmigrantes de las personas.

Otro ejemplo es la cobertura de los medios sobre los programas federales de salud. En este caso hicimos la siguiente búsqueda booleana: Medicare OR Medicaid OR Obamacare OR Trumpcare.

En una sección anexa al final de este reporte hemos incluido cada una de las consultas booleanas que le hicimos a la base de datos de Media Cloud.

Los datos que obtuvimos con cada consulta fueron analizados utilizando los porcentajes normalizados de cobertura diaria a lo largo de tres años. Además, exploramos las cifras mensuales y semanales. La plataforma Media Cloud brinda el número de historias que coinciden con los parámetros de búsqueda, la cantidad de historias totales publicadas por todos los medios y provee una lista completa de URLs de cada historia, el nombre del medio que la publicó, la fecha de publicación y un número de identificación para cada una.

Eso nos permitió también realizar revisiones manuales de miles de artículos para detectar y analizar el uso de términos como “inmigrante ilegal”, “inmigrantes ilegales”, “la señora de”, “la mujer de”, “el hombre de”, “sus mujeres”, “Latinx”, etc.

También pudimos analizar el lenguaje utilizado en los artículos mediante el conteo de las palabras más utilizadas y las listas de bigrams y trigrams, es decir, las frases de dos y tres palabras que se repiten con más frecuencia en los artículos.